Descrizione
Il corso ti guida nel mondo dei Big Data, fornendo competenze teoriche e pratiche per raccogliere, organizzare, analizzare e interpretare grandi volumi di dati eterogenei. Dalla fase di acquisizione alla pulizia, dalla modellazione ai primi strumenti di visualizzazione, il percorso è pensato per professionisti IT, analisti, marketer e consulenti digitali che desiderano governare la complessità dei dati al servizio delle decisioni.

Argomenti trattati

• Fondamenti e caratteristiche dei Big Data (5V)

• Strumenti di raccolta dati (streaming e batch)

• Data cleaning e preprocessing

• Nozioni base di Data Lake e architetture distribuite

• Introduzione a strumenti di analisi (Python, SQL, BI tools)

Cosa imparerai

• Acquisire dati da più fonti (web, database, log, API)

• Eseguire operazioni di pulizia, trasformazione e preparazione

• Analizzare pattern e creare insight con strumenti digitali

Programma

1. Introduzione ai Big Data: definizioni, tecnologie e casi d’uso

2. Pipeline dei dati: raccolta, validazione, salvataggio

3. Esempi di acquisizione dati da API, form, file CSV, log

4. Tecniche di data cleaning: outlier, duplicati, valori mancanti

5. Organizzazione in Data Lake/warehouse: struttura e accesso

6. Analisi preliminari con SQL e Pandas (Python)

7. Introduzione a Power BI per visualizzare gli insight

8. Project work: costruzione di un dataset e analisi esplorativa

Strumenti

• Python (Pandas),
• SQL,
• Jupyter Notebook,
• Power BI,
• Strumenti ETL (Talend/OpenRefine),
• Fogli di calcolo avanzati.

Metodologie

• Esercitazioni pratiche su dataset reali,
• Mini-progetti a gruppi,
• Data lab,
• Uso di notebook condivisi e discussione insight.